¿Cómo construir equipos de IA imparables? El arte de liderar en el trabajo.

En la era digital, liderar un equipo de inteligencia artificial (IA) exitoso requiere una combinación de habilidades técnicas y blandas. No es suficiente con ser experto en tecnología; también es fundamental tener la capacidad de inspirar y guiar a tu equipo hacia el logro de sus objetivos.

Aquí te mostramos cómo puedes construir equipos de IA imparables.Habilidades técnicas y de negocio

Para liderar eficazmente, es crucial dominar tanto los aspectos técnicos como los conocimientos de negocio. Los cuatro pilares fundamentales incluyen:

• Conocimientos en IA y Machine Learning: Comprender los conceptos básicos de IA, como redes neuronales, regresiones y agrupaciones, y ser capaz de explicarlos de manera clara y sencilla.
• Familiaridad con diversas herramientas y tecnologías: Conocer diferentes herramientas y tecnologías más allá de la IA es vital. Por ejemplo, los ingenieros de machine learning deben estar cómodos trabajando con bases de datos y diversas herramientas como TensorFlow y Keras. Es esencial realizar un buen onboarding de estas herramientas al integrar nuevos miembros al equipo.
• Programación: Aunque Python y R son los lenguajes más utilizados en IA, lo importante es entender la lógica de programación y no casarse con un solo lenguaje.
• Dominio del negocio: Entender el sector específico en el que se va a implementar la solución es crucial. Esto permite crear soluciones más efectivas y alineadas con las necesidades del mercado, sabiendo qué datos usar y cómo moldearlos adecuadamente.

Habilidades blandas

Las habilidades blandas son igualmente importantes para el éxito de un equipo de IA. Por ejemplo:

• Creatividad: Aprovechar al máximo los recursos tecnológicos disponibles y pensar fuera de la caja para crear soluciones innovadoras.
• Pensamiento estratégico: Enfocarse en resultados críticos, evitando sesgos y errores, y alineando los proyectos de IA con los objetivos estratégicos de la empresa. Esto también implica negociar recursos, personal, prioridades y plazos.
• Colaboración interdisciplinaria: Fomentar una comunicación eficaz entre equipos y áreas, manteniendo una perspectiva abierta y colaborativa.
• Empatía: Crear un ambiente positivo donde los miembros del equipo se sientan cómodos y comprendidos, tanto en el aspecto profesional como emocional.

Tips para la vida diaria

Además de las llamadas habilidades técnicas y las "soft skills" ya mencionadas, aquí te dejamos algunos tips adicionales que no sólo te servirán para liderar equipos, sino en tu día a día.

• Curiosidad y aprendizaje continuo: En el campo de la IA, la información y las tecnologías están en constante evolución. Es crucial mantenerse actualizado y buscar siempre nuevos conocimientos.
• Comunicación técnica y no técnica: Ser capaz de explicar conceptos complejos de IA a audiencias no técnicas facilita la comprensión y el apoyo a los proyectos de IA.
• Prácticas responsables: Implementar IA de manera ética y responsable, cumpliendo con regulaciones y normas, protegiendo los datos de los clientes y siendo transparentes sobre las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial.

Este artículo está basado en la conferencia "El arte de liderar: Construye equipos de IA imparables" impartida por Brenda Galicia en Dev Day 4 Women edición Inteligencia Artificial.